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该议题用作功能开发任务分配 @guobin @zhoufeng422

任务一：数据统计与查询展示

预计耗时：二天

基于 T_R_SURF_DAY_ELE、T_C_ACC_STAN_ELE、T_P_MANG_STAT_COD 中的站点数据，实现按旬（TEND）、月（MONT）的气象要素统计。

• 1.1 统计结果表：设计 T_STATS_LYX，确定字段、数据类型和主键
• 1.2 参数设置：支持单选统计要素、按站号选择站点（默认全部）、选择起止日期及旬/月分组
• 1.3 降水量：统计20时至20时累计降水量（RRR）、累计降水量距平百分率（RDP）
• 1.4 积温：统计积温（TAT）、平均温度大于10℃的有效积温（TAE）
• 1.5 气温：统计平均气温的平均值（TAV）、平均气温距平值（TAD，基准期为1991—2020年）
• 1.6 日照：统计累计日照时数（SSH）
• 1.7 页面表格展示站号、站名、所属城市、统计时段、要素及统计值等必要字段

任务二：气象数据绘图

预计耗时：五天

• 1. 站点及格点打印图生成

  • 1.1 使用 meteor-algorithms 对站点统计数据进行 IDW 插值，生成 GeoTIFF 格点文件。
  • 1.2 使用 GIS 服务完成站点数据分级渲染，生成站点打印图。
  • 1.3 使用 GIS 服务完成插值格点数据分级渲染，生成格点打印图。

• 2. 电子地图站点展示

  • 2.1 根据站点位置及统计值，在电子地图上展示站点数据，并按要素对应的 Style_Code 分级渲染。

• 3. 电子地图格点展示

  • 3.1 加载 COG TIFF 数据，按要素对应的 Style_Code 在电子地图上分级渲染。
  • 3.2 融合冬小麦种植区掩膜与 COG TIFF，展示掩膜区域内的气象数据。

任务三：问题完善、部署与总结

预计耗时：二天

• 1. 服务打包与部署
  • 1.1 编写 Dockerfile，制作服务镜像。
  • 1.2 编写 docker-compose 文件，完成服务启动。
  • 1.3 通过 CI/CD 流水线部署到集群环境，验证服务正常运行。